5月，全球多家科技公司發布新的大模型，它們在語義理解、多模態等方面進一步提升，人工智能（AI）的能力邊界在不斷擴大。隨著無人駕駛、機器人等技術借助AI快速進化并逐步投入市場，不少國家通過推進法規建設、開展國際合作等方式，為AI領域創新提供更好的土壤。

　　大模型更趨實用化

　　5月下旬，中國深度求索（DeepSeek）公司表示，DeepSeek R1模型已完成小版本升級，當前版本為DeepSeek-R1-0528，模型的思維深度與推理能力顯著提升。更新后的R1模型針對議論文、小說、散文等文體進行了進一步優化，能夠輸出篇幅更長、結構內容更完整的長篇作品，同時呈現出更加貼近人類偏好的寫作風格。

　　同樣在5月，美國Anthropic公司推出“克勞德4”系列兩款新模型：“奧普斯4”（Opus 4）與“十四行詩4”（Sonnet 4），旨在為業界提供更高標準的編程、推理和智能體應用。Opus 4是行業領先的編程模型，能夠高效完成復雜且持續時間長的任務；而Sonnet 4在此前的3.7版本基礎上顯著升級，具備更強的指令理解能力與推理、編程表現。

　　行業巨頭谷歌公司5月推出整體性能和智能推理能力均較以往版本大幅提升的多個“雙子座2.5”系列模型，并發布了多個多模態模型，如圖像生成模型Imagen 4和視頻生成模型Veo 3，具備從文本等多種輸入形式生成高質量視覺內容的能力。音樂生成模型Lyria 2為音樂人提供了多模態創作工具。AI電影制作工具Flow集成了先進的多模態技術，使用戶通過自然語言描述就能生成高質量的視覺作品。

　　AI仍有不少缺陷需克服

　　盡管當前AI應用已相當廣泛，但不少缺陷還是會影響其實用性。

　　一個比較明顯的問題是，AI生成內容雖然已非常流暢，但提供的信息很多時候還是不準確。5月，日本研究人員在德國《先進科學》雜志發表的一項研究成果中指出，這一問題與人類的語言障礙——失語癥類似。

　　據研究人員介紹，大模型在出現嚴重錯誤時仍表達流暢，這與感覺性失語癥的癥狀有相似之處，即說話流利卻總說不出什么意思。這并不意味著AI聊天機器人有“腦損傷”，但它們可能被鎖定在一種僵化的內部模式中，限制其靈活運用所儲存知識，就像患了感覺性失語癥。未來研究人員可以針對相關問題，找到改善措施。

　　（據新華社北京6月2日電）

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