醫生通過診室聽譯機器人對患者問診后生成病例報告 攝影 王效

　　去醫院看病，不知道掛哪個科室、看不懂檢查報告、醫生問診時間短……現在，這些就診環節的“常見病”都有了新的解法。

　　成都商報-紅星新聞記者了解到，近日，四川省人民醫院（下稱“省醫院”）通過國產自主研發的“DeepSeek大模型”，將人工智能（AI）技術用在看病全流程中，成為省內首家實現醫療全場景智能化落地的三甲醫院。

　　AI技術如何在就診流程中發揮作用，患者常遇到的問題又會有哪些新解法？24日，記者來到省醫院進行了探訪。

　　AI當“向導”

　　精準匹配就診科室、醫生

　　只要關注“四川省人民醫院”公眾號，點進“就醫服務”，右側的“智能客服”就像一位24小時在線的“AI小助手”，無論患者是咨詢頭疼腦熱該掛哪個科，還是醫生開出的檢查流程該怎么走，甚至醫院餐廳在哪里，患者只要動動手指或是語音輸入，就能問個明白。

　　四川省人民醫院信息中心主任雷舜東介紹，人工智能給患者就診、醫生問診以及醫院管理等都帶來便利。

　　比如，患者在就診前，智能導診功能可以成為患者的“就醫導航儀”，通過收集患者的癥狀、病史等關鍵信息，運用先進算法和醫學知識圖譜，精準匹配最合適的就診科室與醫生，提升就診的精準度和效率，減少患者的候診時間。

　　在解讀體檢報告等方面，患者不用再次掛號，利用“AI報告解讀功能”，就能將檢驗報告中的專業術語轉化為通俗易懂的描述，并提供個性化健康建議。

　　“AI大腦”發力

　　助力揪出罕見病

　　四川省人民醫院罕見病醫學中心秘書李欽慧表示，AI就像個“火眼金睛”的助手，“能揪出那些藏得深的罕見病”。

　　據她介紹，多年來罕見病的誤診率高達60%，以心臟淀粉樣變（一種罕見心臟病）為例，患者可能會散落在心內、血液、腎內等各科室，如果醫生對該領域不了解，或是患者的特異性指征不明顯，就可能導致誤診或漏診。

　　醫院接入DeepSeek后，AI大腦里囊括了全球幾萬份罕見病案例，大數據會24小時盯著病人的病歷數據找“線索”，只要符合心臟淀粉樣變的特征，系統就會主動彈窗，“預測患者得這個病的概率。”還會列下“檢查清單”，“該做哪些化驗，需要請哪個科室會診，甚至推薦的治療藥物都會寫得明明白白。”

　　她提到，該院有位患者此前曾反復住院9次都未能查出問題，今年醫院接入AI后，AI大腦立馬發現他的檢查指標與心臟淀粉樣變對得上，立馬彈窗提醒，最后確診。“以前確診罕見病平均要5-10年，現在最快2周就能鎖定目標。”對于偏遠地區來說，也能讓患者少跑冤枉路、減少醫保支出。接下來他們還要將這套系統推廣到更多基層醫院。

　　從病歷書寫到醫院管理

　　AI成為醫生的助手

　　對醫生而言，便利度也大幅增強。

　　在門診部主治醫生朱艷的辦公桌前，就安裝了一臺診室聽譯機器人，患者在向醫生訴說自己的病情時，靈敏的機器人也會實時記錄，并在20秒內將病人的語言轉換為一份完整的門診病歷。有了AI助力，她現在可以花更多的時間和患者交流，醫患關系、患者滿意度以及病歷的書寫質量也得到提升。

　　在醫院管理領域方面，智能問答機器人為院內職工提供了高效的智能工作助手，提升了工作效率。

　　不過，醫院目前對AI的應用，主要為對數據的整合分析以及輔助醫院運行。雷舜東表示，AI是一個新生事物，在醫療行業真正的深度應用也是近來的事，“新生事物肯定是有一個發展過程的，所以我們在對它抱以厚望的同時，還是應該謹慎的。”他認為，醫學是一個很嚴謹的科學，容忍度極低，至少當下AI只能成為醫生的助手，“它的知識面還沒有技術嫻熟的醫生這么高超。”在雷舜東看來，AI也需要不斷成長，其精準度需要通過大量的病例、案例來學習、提升，從而不斷反饋、校正。雖然隨著技術水平的提升，AI與人相比是有一定優勢，但他認為在疾病診治這件事上，至少在當下，不能替代醫生。

成都商報-紅星新聞記者 章玲

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